摘要：为解决绿色建筑运维阶段用户节能行为参与度低、节能潜力释放不足的问题，本文提出基于数字孪生动态反馈机制的用户节能行为引导模型。研究明确数字孪生技术在绿色建筑中的应用要点，构建“感知—分析—决策—反馈”闭环架构，设计融合能耗数据与行为特征的强化学习算法，并通过模拟实验验证模型效果。结果表明，该模型可使建筑综合能耗降低21.2%，用户节能行为采纳率提升114.7%，为绿色建筑精细化节能管理提供了技术支撑与实践路径。

摘要：城市建设中砂、石材料颗粒级配是影响建筑性能的关键。本研究使用了多指标优化仿真模型，对大颗粒（10—20mm）、中颗粒（5—10mm）和细颗粒（<5mm）的比例对材料性能的综合影响进行了深入的分析。研究表明，适当增加大颗粒的比例可以显著提高材料的密实度和抗压强度，其中密实度最高可以达到94.8%，抗压强度可以达到51.7MPa；同时渗透系数随着大颗粒比例的增加而减小，其最优渗透系数达到1.02mm·s-1。文章通过颗粒级配优化来达到材料性能综合改善的目的，特别是对于强度与稳定性有很高要求的基础设施工程。在智能化现场检测及自动计量系统中应用表明，优化颗粒级配的施工结果得到进一步证实，物料品质稳定可靠，应用价值显著。

摘要：在超高层建筑结构体系中，钢结构节点承担着关键的力学传递作用，连接方式的科学性、可靠性将直接影响到建筑的安全性、耐久性以及施工的效率。本文在研究中通过梳理当前主流钢结构节点连接技术，系统分析各种连接方式，深入分析核心技术难点，经研究得出的结果显示，未来钢结构节点发展趋势将聚焦于标准化设计、模块化生产、智能化监测、绿色施工，融合了高强材料与数字建造手段，全面提高节点结构性能以及建造品质。优化节点内部构造，建立全生命周期健康监测体系，已经发展成为保证超高层建筑安全运营以及可持续发展的重要途径。

摘要：针对传统钢筋加工中存在的计划不明确、原材料浪费、进度失控、责任追溯难、管理效率低下以及智能化不足等问题，融合了BIM技术、物联网技术、云计算及大数据分析技术，构建基于BIM的桥梁钢筋智能生产系统，提供面向钢筋集中加工管理配送的一体化解决方案。系统包含钢筋BIM翻样、BIM钢筋加工料单组织、优化断料及智能排产、钢筋生产远程调度及全过程信息化溯源，降低钢筋加工成本，提升产能；构建实时物联网采集通讯系统及数字孪生云平台，实现远程监管、及时预警和智能决策等功能，引领传统钢筋加工方式向智能钢筋加工模式的转型升级。

摘要：国土空间规划的数据融合和智能分析技术，将卫星遥感、地理信息系统、人口和产业等多种来源的异构数据整合为一体，构建全域的数字基础；以TIM（Geographic Information Modeling）和相关标准为基础，解决“数据孤岛”问题；以人工智能和3D建模为手段，实现规划的智能评审、规划的预测仿真、规划的实施监控和城市的健康体检等场景化应用；以国家政策为导向，以地方实践为依托进行创新，实现规划由经验导向向数据导向的转变。

摘要：露天煤矿剥离工程采空区的存在对作业安全、生产效率及资源回收等方面带来显著影响。本文深入剖析采空区形成原因与危害，系统阐述了诸如探测预警技术、强制放顶法等治理手段，结合实际案例展示治理措施的应用成效，旨在为露天煤矿剥离工程采空区治理提供全面的理论依据与借鉴，推动露天煤矿开采作业安全、高效且可持续发展。

摘要：本文提出混凝土结构实体强度非破损检测方法的对比与优化研究。针对回弹法、超声波法、超声回弹综合法这三种混凝土结构实体强度非破损检测方法同条件养护试块法，以某综合楼C40混凝土构件为检测对象，通过实测数据对比其精度，分析各方法适应性差异。研究表明，单一方法受限于检测原理存在固有误差，而综合检测技术可通过多参数耦合显著提升精度。基于数据偏差分析，从检测流程标准化、仪器校准机制、综合检测三方面提出优化策略，为工程检测提供科学依据。

摘要：桥梁桩基施工的质量，不仅影响工程本身，更是保障交通安全的重要基础，关系到公共安全、经济效益与社会发展。鉴于此，文章将从三个方面论述桥梁桩基施工技术的要点，首先是施工前的相关准备，包括工艺的选择、孔口的稳定性以及泥浆配制等工作；其次是施工中的工序控制，包含钻进控制、制作安装钢筋笼、清孔、水下混凝土灌注等；最后是施工后期的质量检测，分析无损技术的使用、静载试验、缺陷修复、桩顶标高和浮浆的处理。

摘要：本文着眼于影响钻爆法施工的自然因素，剖析隧道超欠挖成因并给出对应措施，阐释控制隧道成型与项目成本的关联，系统论述了施工管理难点与应对策略。同时，创新性地提出“司钻与爆破人员协同”“一炮一议”“随工消缺”“施工旁站”“隧道开挖‘岩变我变’”等钻爆法隧道施工必须坚持的六项成本管理预防要点。旨在助力项目降本增效，提升项目成本管理水平，为钻爆法隧道施工成本管控提供理论与实践参考。

摘要：在路表病害检测中，三维激光扫描的点云数据相比相机采集的二维图像，因环境适应性强、信息丰富，更利于提升路面裂缝识别精度，但存在不可避免的噪声干扰。​针对此问题，本文结合点云图像特征，分析均值、中值、高斯、双边滤波的特性，提出组合滤波降噪方法。​研究显示：单一滤波中，双边滤波因保留较多低灰度值点，噪声去除效果欠佳；混合滤波能显著提升噪声滤除量，其中先均值或高斯滤波的方案虽保留更少低灰度值点，却有误删部分裂缝点的风险；混合处理第二步为均值滤波时，灰度值点数量变化差异明显且稳定性差；综合比较，中值搭配高斯滤波效果最优。