摘要：为解决传统水利排涝泵站设备维护效率低、成本高的问题，本文构建了基于物联网与边缘计算的智能监测系统，设计双层级运行状态评估指标体系，提出数字孪生驱动的预测性维护方法。系统采用“感知-传输-分析”三层架构，通过多模态传感网络实现设备状态全息感知，基于双流深度学习进行状态识别，建立“预警-告警-联动”三级预警机制。在扩大杭嘉湖南排工程（嘉兴部分）南台头和长山河两座大型排水泵站的应用结果表明：系统数据采集可靠性达99.6%以上，预警准确率超过95%，有效提升了泵站设备管理水平和运维效率。