摘要：随着我国城镇化进程不断加速以及住宅建筑行业朝着高质量方向发展，以往单纯依靠人工经验的工程管理模式，无法契合复杂项目精细化管控的要求，而人工智能技术依靠其数据挖掘、实时监测、智能预测等核心能力，为住宅建筑工程管理的数字化转型提供了关键支持。本文先是梳理机器学习、计算机视觉等核心人工智能技术的特性，结合住宅建筑工程管理在规划、施工、运维等阶段的核心需求与存在的痛点，分析两者之间的适配性，接着系统阐述人工智能在前期规划设计优化、施工过程管控、质量安全监测、成本进度预测以及运维服务中的具体应用场景与实施方法，然后从数据整合、平台开发、人才培养、协同机制这四个维度提出实施路径，最后针对技术应用、管理变革、数据安全层面所面临的挑战给出应对策略，并对技术融合、智能体系构建以及行业数字化转型方向进行展望。