摘要：暖通空调（HVAC）系统作为建筑能耗的核心组成部分，其能耗占建筑总能耗的40%—60%，已成为制约绿色建筑发展与“双碳”目标实现的关键瓶颈。本文旨在探讨人工智能（AI）技术如何解决传统暖通系统依赖人工经验与固定控制策略带来的调控滞后、能效偏低、故障响应被动等突出问题。本文结合相关研究文献与最新行业实践，梳理AI核心技术与暖通系统的融合路径，重点分析AI在负荷预测、智能调控、节能优化、故障诊断四大核心场景的应用现状，通过典型工程案例验证技术落地效果。研究表明，AI技术可使暖通系统能耗降低18%—40%，故障诊断准确率提升至92%以上，能够为暖通工程领域的数字化、低碳化转型提供重要技术支撑。