摘要:为解决传统交通标线视认距离测量方法在夜间动态场景下精度低、主观性强的问题,提出一种基于机器视觉与多传感器融合的自动测量技术。该技术通过工业相机与激光雷达的协同采集,结合YOLOv5目标检测与透视变换距离解算算法,实现夜间行车状态下标线视认距离的实时精准测量。实验表明,该系统在不同光照、车速工况下,测量误差均能有效控制,较传统人工测量方法的精度更高。同时,结合某高速公路实际改造工程案例,验证了技术在工程实践中的有效性。
摘要:为解决传统交通标线视认距离测量方法在夜间动态场景下精度低、主观性强的问题,提出一种基于机器视觉与多传感器融合的自动测量技术。该技术通过工业相机与激光雷达的协同采集,结合YOLOv5目标检测与透视变换距离解算算法,实现夜间行车状态下标线视认距离的实时精准测量。实验表明,该系统在不同光照、车速工况下,测量误差均能有效控制,较传统人工测量方法的精度更高。同时,结合某高速公路实际改造工程案例,验证了技术在工程实践中的有效性。
关键词:视认距离;交通安全;测量系统
DOI:10.19569/j.cnki.cn119313/tu.202605009
来源:《城市建设理论研究(电子版)》 - 2026年5期