摘要：传统单源测量在复杂场景下精度不足、噪声难以抑制。为此，本文提出基于多源数据融合的工程测量方法，将GNSS、LiDAR和倾斜影像数据通过融合树结构整编，并结合加权最小二乘与递归滤波实现动态误差抑制与精度优化。在三维地形建模环节，采用点到面配准与束平差优化，并通过协方差加权实现多源DEM融合，建立高精度不确定度映射。实验结果显示，平面RMSE平均降低48%，高程RMSE降低57%，点云完整度提升至96.8%。研究结果表明，本文方法有效解决了单源测量精度不足和复杂场景适应性差的问题。