摘要：高速公路工程造价管理一直面临着阶段性割裂和动态响应不充分等问题，致使全生命周期内成本失控事件频繁发生。文章是基于全生命周期造价管理（LCC）的理念和动态控制方法，成功构建一个包括决策、设计、施工和运营维护在内的四个阶段的造价动态控制体系。通过集成LSTM神经网络与灰色预测模型GM(1,1)改进成本预测精度，采用多目标优化算法NSGA-II实现成本—质量—工期的协同优化，并设计基于蒙特卡洛模拟的风险预警机制。经过实证分析，发现这种方法能够将高速公路项目的全生命周期成本减少10%—15%，同时在施工阶段将成本偏差率控制在±3%的范围内，并且运营和维护成本每年平均下降12%。研究对复杂工程系统造价管理提供一种可以复制的动态控制范式和打破传统静态控制方法局限。