摘要：文章围绕人工智能应用于建筑方案生成式设计路径进行研究，重点解剖生成对抗网络和遗传算法融合方式，结合建筑信息模型实现多目标优化。研究表明，生成式设计能够借助设定的目标和约束条件，对海量方案进行自动产生和甄别，继而实现空间利用率、能源效率、日照适宜度和造价指数几个维度的均衡。并对人工智能对建筑全生命周期的覆盖设计、施工和运营阶段所产生的重要影响进行了深入说明，特别是对设计方案的快速产生、能耗和采光模拟，对施工过程进行智能化管理，建立自适应优化机制等方面进行了深入说明。实践案例充分表明，这种方法不但促进了设计和施工的效率和准确性，而且也有力地证明了施工阶段的可行性和可靠性。