摘要：建筑施工领域安全事故经常发生，给工程推进节奏、成本把控力度以及作业人员安全都带来极大干扰。为切实降低事故出现的频率，提升施工过程中的安全保障水平，研究人员提出一种依托事故数据展开分析的组合预测模型，该模型先收集过往发生的事故数据，再运用包含机器学习算法和回归分析在内的多种数据驱动手段，对可能引发事故的潜在因素开展深度探究，通过对多方面数据进行整合与预测，模型进一步提高了事故预测结果的准确程度。实际案例分析显示，这种组合预测模型可明显提升事故预测的精准度，为施工现场开展安全管理工作提供可靠助力，减少安全风险出现的概率，具备较高的实际应用价值和广泛推广的可能性。