摘要：在智慧水利快速发展背景下，传统水利工程施工进度管理面临数据更新滞后、风险响应不足等挑战的情况下，本研究旨在通过构建融合物联网与机器学习的动态进度预测模型、设计实时监控与反馈机制并结合实际工程案例进行验证分析，应用动态管控技术提升施工进度管理的精确性与自适应能力，且结果表明该技术有效实现进度偏差的实时识别与调控，提高施工效率与资源利用率，为智慧水利建设提供可行的动态管理方法支撑。