摘要:本研究针对混凝土产线调度效率低、能耗高问题,提出基于数字孪生与强化学习的动态优化模型。以安徽省混凝土集团为案例,构建多目标混合整数规划框架,融合实时数据驱动机制。实证结果表明,强化学习方案较传统ERP提升交付准时率12.4%,降低单方能耗8.7%,减少CO₂排放强度9.2%,验证了模型的有效性。
摘要:本研究针对混凝土产线调度效率低、能耗高问题,提出基于数字孪生与强化学习的动态优化模型。以安徽省混凝土集团为案例,构建多目标混合整数规划框架,融合实时数据驱动机制。实证结果表明,强化学习方案较传统ERP提升交付准时率12.4%,降低单方能耗8.7%,减少CO₂排放强度9.2%,验证了模型的有效性。
关键词:混凝土智能产线;动态调度优化;数字孪生;强化学习;绿色低碳
DOI:10.19569/j.cnki.cn119313/tu.202609021
来源:《城市建设理论研究(电子版)》 - 2026年9期