摘要：人工智能在智能建造施工质量控制中的应用正推动建筑行业朝着高效、精准以及可持续的方向不断发展，本文对AI技术在施工质量控制中的理论基础、应用现状以及面临的挑战进行了综述，诸如机器学习、计算机视觉这类AI核心技术，借助自动化缺陷检测、实时监测以及数据驱动决策显著提升了材料管理、过程监控和缺陷整改的效率，AI和施工质量控制在数据处理、实时性和智能化需求方面高度契合。未来伴随算法不断优化和规范化持续推进，AI会在智能建造全生命周期管理中发挥出更大作用，从而为高质量工程交付提供保障，本文为AI在智能建造中的进一步发展提供了理论和实践参考。