摘要：随着城镇化进程的不断提速，智能交通系统（ITS）技术的蓬勃发展，传统道路设计已难契合当下的城市智慧化发展需求。本文提出基于ITS赋能的市政道路优化路径：解析智能交通发展的技术支撑（大数据/AI/5G/V2X）、政策驱动（交通强国、数字交通规划）及实践需求（效率、安全、环境压力），形成“诊断—设计—管控—协同”优化框架，涵盖：基于多源数据的交通流精准诊断、动态车道与智慧交叉口空间重构、AI信号协同控制、V2X深度集成。最后，通过某高新区5.8公里主干道改造实证：通行效率提升18%（车速）、延误降低23%、事故下降30%。