摘要：本文研究的目的在于开发和应用自动化监测技术提高对混凝土结构健康状态检测的准确性和实时性，利用传感器、采集终端、计算和软件相结合的方式实时、准确地对混凝土结构的变形和温度状态进行采集和分析处理，并引入卡尔曼滤波技术和支持向量机分割法等，优化数据融合策略，对异常情况做出判别和预警，试验表明，该新型检测方法在数据获取精度、响应速度、功耗控制方面均优于传统方式，能够为远期保障结构安全稳定性奠定良好的基础。