摘要：为了增强学校建筑的室内环境品质和污染物管理能力，本研究主要关注甲醛、TVOC、PM2.5和CO2这四种主要的污染物，构建了以静态检测，动态模拟和智能联动控制相结合的多维度监测模型。通过CFD数值模拟和现场实验相结合，对空气交换率、污染源释放速率、浓度变化和人员密度之间的耦合关系进行验证。根据某中学标准教室的实际测试数据，经过机械通风、净化系统和智能联控技术的改进，甲醛的浓度从0.108 mg/m3下降到0.079 mg/m3，PM2.5从58.2µg/m3减少到36.1µg/m3，CO2从1333 ppm减少到970 ppm，这些数据都明显优于《GB/T18883-2022》的规定标准。研究证明该体系具有较好的适应性，经济性和可推广性等特点，能够为学校建筑环境健康治理工作提供理论支撑和实践路径。